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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de Villa
Wenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.
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Statistical Inference in Science, Fachbücher von D.A. Sprott, D. A. Sprott, D A Sprott
Das Buch "Statistical Inference in Science" bietet eine umfassende Auseinandersetzung mit den Herausforderungen der statistischen Inferenz in wissenschaftlichen Experimenten. Es hebt sich von anderen Lehrbüchern ab, indem es nicht nur die Reduktion von Stichprobeninformationen zu Schätzungen behandelt, sondern auch Techniken zur Aufteilung dieser Informationen in verschiedene Teile vorstellt. Dies ermöglicht eine differenzierte Betrachtung der vielfältigen Inferenzprobleme, die aus wiederholbaren Experimenten resultieren. Ein herausragendes Merkmal des Buches ist die Vielzahl praktischer Beispiele, die auf Daten aus veröffentlichten wissenschaftlichen Studien basieren. Das Werk richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Statistik auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau und kann auch als Nachschlagewerk verwendet werden. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie verfügen, einschliesslich der Berechnung und Manipulation von Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktionen sowie der Transformation von Variablen.
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Cunningham, Scott: Causal Inference: The MixtapeCausal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,34,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Framework for K-12 Science Education, Taschenbuch von Board On Science Education,Committee on a. Conceptual Framework for New K-12 Science EducationA Framework For K-12 Science Education, Taschenbuch Von Board On Science Education,committee On A. Conceptual Framework For New K-12 Science Education Standards,division Of Behavioral And Social Sciences And Education,national Research Council,...39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Lectures on Moral Science, Schulbücher von Mark Hopkins
"Lectures on Moral Science" ist ein bedeutendes Schulbuch, das die Vorträge von Mark Hopkins umfasst, die vor dem Lowell Institute in Boston gehalten wurden. Diese unveränderte, hochwertige Nachdruckausgabe von 1876 bietet einen tiefen Einblick in die moralischen und ethischen Überlegungen der damaligen Zeit. Hansebooks hat sich der Erhaltung historischer Literatur verschrieben und bringt Werke zurück, die oft nur als Antiquitäten verfügbar sind. Durch die Neubearbeitung dieser Texte wird nicht nur das Wissen der Vergangenheit bewahrt, sondern auch der Zugang zu wichtigen philosophischen und moralischen Diskursen für zukünftige Generationen erleichtert. Dieses Buch ist nicht nur für Studierende von Interesse, sondern auch für alle, die sich mit der Entwicklung moralischer Wissenschaften und deren Einfluss auf die Gesellschaft auseinandersetzen möchten.
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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de VillaWenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.69,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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